在谈及计算机的时候，我们就不能不谈计算机的核心——中央处理器CPU。CPU在整个计算机系统里面属于运算核心和控制核心部件，负责解释和执行计 算机指令、处理数据。CPU在计算机里面处于核心地位，不仅是包括其担负的职责和功能，而且也包括它直接决定着这个计算机系统的架构和操作系统的类型。

CPU可以按指令集、应用场景和核心数等不同标准进行分类。按指令集可以分为精简指令集(RISC)与复杂指令集(CISC)系统。前者包括有SPARC系列、Power系列、ARM系列等；后者包括AMD、Intel、VIA等的x86架构的CPU。应用场景则主要包括台式机、服务器和移动设备。根据应用场景的不同，在处理器的功耗、核心数、线程和缓存、指令集方面，各不相同。

英特尔至强融核协处理器

既然提到了GPU集群和加速处理器，就自然不能忽略今年英特尔最新推出的“至强融核”(Intel Xeon Phi)协处理器。该处理器兼容x86编程模型，能够为高性能计算进一步实现优化，通过与强大灵活高效的至强处理器平台协同，能够获得 10Petaflops（万万亿次浮点计算）级别的超级计算能力。

GPU通用计算方面的标准目前有OPEN CL、CUDA、ATI STREAM。其中，OpenCL(全称Open Computing Language，开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。

GPU的出现的时间明显要晚于CPU，而且GPU最早还是由著名的图形显卡公司——NVIDIA，在1999年发布 GeForce256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。

1987年，IBM 8514图像系统发布，成为了IBM PC兼容2D图像处理器的首个视频卡。1993年，S3 Graphics推出了第一款单芯片的2D图像加速器，名为S3 86C911。其后，86C911催生了大量的仿效者。随着OpenGL API和DirectX类似功能的出现，GPU增加了可编程着色的能力。现在，每个像素可以经由独立的小程序处理，当中可以包含额外的图像纹理输入，而每 个几何顶点同样可以在投影到屏幕上之前被独立的小程序处理。

GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核 心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位 渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。但随着GPU处理能力的提升，其耗电需求也更加明显，而且比目前的CPU消耗更多的电源。

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